六小龙”韩璧丞、朱秋国同台对话：好技术如何成为“好产品

如果说第一环节讲述的是“从技术出发”的艰难跋涉，第二环节则探讨“从产业出发”的反向牵引。 唐小光抛出一个观点：过去人们信奉“线性推进模式”——基础科学研究驱动技术开发，技术开发再驱动成品问世。但今年7月美国发布的一份最新报告明确提出，要重点解决产业的痛点与难题，这才是驱动科技创新的最重要力量。“从华为的实践来看，我们深深体会到，科技研发的真正驱动力不是来自实验室，而是来自各行各业真实的需求与痛点。” 为此，华为成立了面向各种行业与场景的部门，深入一线了解客户的真实需求。“比如我们深入经贸行业，才知道数据的价值；我们深入电力行业，才知道调度有多复杂，传统模型根本无法适应。”华为的做法的是把后训练过程开放出去，让伙伴和客户共同参与。同时，华为联合各行业龙头企业共同制定标准——“只有统一标准，产品才能上规模，才能降低创新成本和生产成本。” 朱秋国对此深有共鸣。他分享了一个被场景“倒逼”而生的技术突破：机器狗要适应工业场景，就必须具备感知能力，不能只靠传统的控制算法。“我们从控制的角度，将线性模型转变为非线性模型，难度成倍增加。但正因如此，从场景到服务、勇于挑战更难的技术，才是我们的目标。”随着应用场景的拓展，数据积累日益丰富，系统的识别风险也越来越小。 韩璧丞则从平台级技术的视角给出了另一层思考。他提到，今年Open AI创始人和马斯克都全力投入脑机接口领域，原因在于这项技术从一开始就不是单一技术，而是一个巨大的平台级技术。 “对于做平台型技术的企业来说，最大的痛点就是‘先做什么’。”韩璧丞说，强脑科技几乎所有产品都源自市场的真实需求——帮助睡眠困难的人快速入睡，帮助阿尔茨海默病早期患者进行干预和延缓。但最大的诉求来自一个意想不到的群体——孤独症孩子的家长。“很多家长找到我们，说既然你们的技术能帮一只手读懂人的意图，那有没有可能用脑机接口弄明白为什么我的孩子不说话？”正是这个来自真实场景的“拷问”，推动强脑科技投入大量时间研究如何用脑机接口帮助孩子更好地社交、重返校园。 短短二十分钟的对话，道出了一道产业必答题：好产品不是“写”出来的，是“磨”出来的，更是“陪”出来的。 从实验室的孤勇到场景里的务实，这场关于“跨越鸿沟”的思辨，让我们看到了中国民营经济最硬核的逻辑——技术突围，从来不是百米冲刺，而是一场需要平台赋能、金融陪跑、场景验证的马拉松。