OpenAI百亿投入砸向具身，机器人竞争进入数据与算力时代

近日，一份发表在 GitHub 上匿名的仿真测评报告，在具身智能圈投下了一枚深水炸弹：混合 GPT-6 Astra 的架构 62.6 分，第二名仅 38.26 分。64% 的性能差距，这种差距说明已经不是微调优化了，可以说是架构层面的降维打击。这项研究没有用 GPT-6 Astra 直接操控机械臂，它做了一件更聪明的事：用 GPT-6 Astra 提供语义层面的判断与修正，与 π₀.₅ 的物理空间交互及动作先验形成互补架构。银河通用团队对 Astra 模型的深度评测揭示了其在 System 2 通用性上取得重要突破。虽然轨迹质量和实时性不高，但可以零样本在各种形态机器人上高成功率完成各类新任务...