全能型 Agent covo-agent v0.0.7 发布：TUI 新增 LLM 内联自动补全

covo-agent 是一个运行在终端里的通用型 AI Agent，提供 general 与 code 两种工作模式，面向日常知识工作、软件开发、自动化与外部系统协作等场景。项目使用 Go 编写，采用 AGPL-3.0 开源协议。 项目简介 covo-agent 通过交互式 TUI 提供完整的终端工作流，核心能力包括： 多种运行方式：交互式 TUI、单次输出（--oneshot）、受策略约束的无头运行（--headless） 编程工具：文件搜索与编辑、补丁应用、Shell 执行、代码分析、Review、测试生成、Git Worktree 与检查点 持久上下文：会话、记忆 Provider、技能、目标、快照、承诺事项、Profile 与项目级配置 灵活模型接入：OpenAI、Anthropic、Gemini、Xiaomi、OpenRouter 以及兼容 OpenAI 协议的自定义 Provider 安全控制：审批门、允许/拒绝策略、敏感信息脱敏、系统沙箱、审计日志与死循环恢复 扩展集成：MCP Server、ACP、LSP、插件、扩展、通信网关 在近期版本中，项目先后补充了 OTLP 可观测性（trace 导出）、Claude Code 与 Codex hooks 兼容、外部代理委托（external_agent 工具，可驱动 Claude Code / Codex / opencode）等能力。 v0.0.7 更新内容 本次更新核心是新增了基于 LLM 的内联自动补全（ghost text）功能，即在编辑器输入时通过轻量级模型调用生成「幽灵文本」式的补全提示。 实现上有几个值得注意的设计： 防抖与取消：对编辑器输入做 300ms 防抖，新输入到来时自动取消仍在途的请求，避免过期结果覆盖当前输入。 轻量上下文：只向模型发送最近 10 行上下文，生成上限 200 token，界面最多展示 500 字符，保证补全的即时性。 结果清洗：对模型返回做了一系列后处理——去掉可能包裹的代码围栏、裁掉未完成的不完整片段、过滤「解释式」而非「补全式」的回复，以及剥离模型回显的用户输入前缀，让补全内容更干净。 可配置模型：新增 ghost_model 配置项，可按需覆盖补全所用模型；未配置时按 Provider 自动选用最快模型（如 OpenAI 用 gpt-4o-mini、Anthropic 用 claude-3-5-haiku、Gemini 用 gemini-2.5-flash、DeepSeek 用 deepseek-chat）。 安装 一条命令安装最新版本： bash复制 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/covoyage/covo-agent/main/install.sh | bash 也可通过 Homebrew、Scoop 或 Go 安装，详见项目 README。从源码构建需 Go 1.25.0 及以上版本。 项目地址 GitHub：https://github.com/covoyage/covo-agent 许可证：AGPL-3.0