产品更新｜Memmy 支持 Linux 啦！

v1.1.1 已正式发布，Linux CLI 安装资源已上线 ～ 大家千呼万唤的，Memmy 正式支持 Linux 啦！ 很多开发者的 AI 工作发生在终端里：在本地工作站处理项目，在远程开发环境中运行 Agent，或在 Linux 服务器上持续执行任务。项目背景、过去的排查过程、常用偏好和已经验证过的方案，会随着一次次会话逐渐积累。 这次 Linux 支持将 Memmy 带到更多终端环境中。安装完成后，你可以直接通过 memmy 进入交互式 TUI，完成模型配置、发起任务并使用本地记忆能力。 Memory 与 Gateway 会以当前用户的 systemd --user 服务运行。退出 TUI 或关闭终端后，后台服务会继续保持运行；下次重新执行 memmy 时，可以继续连接已有的本地运行环境。 下面我们将介绍 Linux CLI 的安装条件、首次运行流程，以及如何检查 Memory 和 Gateway 服务状态。 安装条件 当前 Linux CLI 适用于以下环境： Linux x64 或 arm64 Node.js 22 或更高版本 可用的 systemd --user 可以先检查 Node.js 版本： node --version 一行安装 在终端中执行： curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MemTensor/memmy-agent/main/scripts/install.sh | bash 该命令会下载并执行 Memmy 安装脚本。受组织安全策略约束的环境，可以先审阅脚本内容，再执行安装。 首次运行 安装完成后，运行 memmy。 首次启动时，Memmy 会引导你完成模型配置。配置完成后会直接进入 TUI，可以开始发送任务、调用工具和使用记忆。 后台服务如何运行 首次运行后，Memmy 的 Memory 与 Gateway 会作为当前用户的 systemd 服务运行： memmy-memory.service 负责本地记忆服务； memmy-gateway.service 负责 Agent Runtime 的网关服务。 因此，退出 TUI 或关闭当前终端不会停止这两个服务。下次重新运行 memmy 时，可以继续连接已有的本地运行环境。 检查运行状态 查看 Memmy 整体状态： memmy status 查看 Memory 服务： systemctl --user status memmy-memory.service 查看 Gateway 服务： systemctl --user status memmy-gateway.service Memmy 已支持桌面端、CLI 和 API 等入口。Linux CLI 的加入，让开发者可以在终端环境中继续使用同一份本地记忆和 Agent Runtime。 ✨ 如果 Linux 对你的工作有帮助，希望大家可以到 Memmy GitHub 项目地址给我们点个 Star！ 你的支持会帮助我们持续完善 Linux、记忆能力与跨 Agent 工作流 ～ 立即体验 官网：memmy.cn Github：github.com/MemTensor/memmy-agent 关于 MemOS MemOS 为 AI 应用构建统一的记忆管理平台，让智能系统如大脑般拥有灵活、可迁移、可共享的长期记忆和即时记忆。 作为记忆张量首次提出“记忆调度”架构的 AI 记忆操作系统，我们希望通过 MemOS 全面重构模型记忆资源的生命周期管理，为智能系统提供高效且灵活的记忆管理能力。