中国版 Hugging Face 是怎么造出来的

Hugging Face 以 129 亿美金被英伟达收购之后，很多人在问同一个问题，中国有没有自己的开源模型平台？ 有，叫模力方舟（Moark）。 8 月 28 日周五晚，天际资本创始人张倩和开源中国 CEO 徐勇做了一场直播，聊的正是英伟达收购 Hugging Face。直播里徐勇讲了模力方舟是怎么做出来的，过程比想象中硬核得多。 2022 年 11 月，ChatGPT 横空出世，把大模型点燃了。开源中国这时候意识到，不能再等了。2023 年初，公司从团队里抽了 16 个最精干的程序员，埋头封闭开发。这个平台就是后来的模力方舟，模型的方舟。 为什么要做这件事？徐勇的理由很简单，地缘政治摆在那里，中国一定需要一个独立的模型平台。而且这件事对开源中国是顺理成章的，从 oschina.net 社区，到 Gitee 代码托管，再到 AI 模型平台，同一波用户，逻辑是通的。 但做起来才发现，最大的差别在算力。 在美国，Hugging Face 只需要跑在英伟达的卡上。在中国不行，国产 GPU 有七八种，各有各的脾气。模力方舟要做的第一件事，就是让开源大模型在这七八种国产 GPU 上都能顺畅跑起来。 这一仗，打了大半年。 带队的是红薯，开源中国创始人兼 CTO。他带着团队一点点啃异构算力适配，东西看起来容易，实际上相当有技术含量。张倩在直播里感慨，你们才做了大半年，人家 Hugging Face 2016 年就成立了，模型搞了七八年。 现在模力方舟上有 2 万多个开源模型、2 万多个数据集，注册用户超过百万。国产 GPU 的适配还在持续，几乎每个季度都有新的芯片厂商进来。 直播里有个小插曲。张倩提到，模力方舟已经有 17 万个模型了，对吧？徐勇赶紧纠正，2 万多个，2 万多个。俩人这么一对话，反而把平台的真实状态说清楚了，它还在路上，离终点还很远。 做到这里，徐勇说他们又发现了一个新问题。用户越多，成本越大，GPU 时代想给用户提供免费服务，成本比 CPU 时代高得多，不能无限量地免费送 Token。所以干了两三年之后，模力方舟又开始往模型超市、Agent 超市、AI 应用超市的方向走，想让开发者直接在平台上开发 Agent、部署 Agent，做出一个类似 App Store 的生态。 中国版 Hugging Face，就这么被造出来了。它跟 Hugging Face 走的是两条路，一个跑在英伟达的卡上，一个要适配中国自己的算力。后一条路难得多，也重要得多。