从冰崩到冲毁吉隆口岸仅7分钟！专家：变暖致冰川失稳，还需警惕两处风险源

提到灾害预警，康世昌和徐强强均提到一个成功案例——2025年瑞士Blatten村冰岩崩灾害。 2025年5月28日，瑞士瓦莱州Blatten村遭遇大规模冰岩崩，约90%的村庄被掩埋。但约300名居民在崩塌发生前已撤离，几乎无人员死亡。 原因在于科学家提前发现异常——5月上旬山区持续出现异常崩塌，5月19日政府决定撤离，专业团队部署地基干涉雷达持续监测山体和冰川位移，5月27日记录到崩塌前数小时冰川运动明显加速。 针对此次灾害，康世昌指出了客观困难：“事发地位于喜马拉雅山高沟深区域，属于偏远地带，人口稀少，本身部署的监测手段非常有限。” 更关键的是，灾害源头在尼泊尔一侧。“如果上游监测到冰岩崩发生，理论上可以为下游提供相应的预警时间。但源头在尼泊尔一侧，客观上造成了预警时间的压缩。”康世昌直言。 “自然灾害并不分国界。”徐强强认为，传统按行政边界建设的灾害监测体系存在天然盲区：“对于吉隆这样的边境口岸，真正应该监测的是所有能够通过山谷、水系和重力过程影响吉隆口岸的上游危险源。风险管理单元应该从‘行政区’转变为完整流域和灾害链。” 他认为，吉隆口岸需要的是一个跨境冰冻圈多灾种监测预警系统，并详细阐述了其层次架构。 第一层，是全流域危险源普查。“不能只编一张冰湖名录，要把冰川、冰湖、陡峭冰舌、冰岩结合部、冻土岩壁，甚至潜在堵江位置，全部统一纳入风险数据库。”徐强强说。 第二层，是卫星常态化筛查。他列举道，“Sentinel-1 SAR、Sentinel-2、国产高分卫星以及商业高分影像，可以形成一个‘广域体检系统’，持续发现冰湖扩张、坡体形变、冰川异常运动和新生裂缝。尤其是在云雨天气，必须发挥SAR全天候的穿透能力。” 第三层，是对少数高风险源区进行地面加密监测。包括地基InSAR、GNSS、自动相机、地震与次声传感器，以及河流水位站。 徐强强最后强调了最特殊也最关键的一层——跨境机制。 “建立真正的中尼跨境数据交换与预警机制。”徐强强对澎湃新闻说，“如果危险源位于尼泊尔而承灾体位于中国，仅仅把传感器装在中国境内下游，可能只剩几分钟甚至更短的反应时间。监测数据必须沿着流域共享，而不是到了国境线就停止。”