开源中国的独立叙事:在被收购的宿命里,走一条相反的路

开源中国的独立叙事:在被收购的宿命里,走一条相反的路

8 月 28 日,英伟达拟以 129 亿美金收购 Hugging Face 的消息,在开源圈持续发酵两天后,被一则币圈&娱乐圈的新闻盖过了热度。当晚,天际资本创始人张倩与开源中国 CEO 徐勇进行了一场约两个小时的直播对谈,主题正是这场收购。   这场对谈的价值,不止于行业点评。它同时呈现了两条交织的叙事线,一条是 Hugging Face 作为全球最大 AI 开源社区,为何在商业化未竟之时选择卖身;另一条是开源中国作为国内唯一独立运营的大型开源平台,其商业价值如何被资本市场重新定价,又凭什么在巨头相继收购开源平台的浪潮中,保持独立身位。 从资本视角看,开源中国的故事有几个被反复提及的锚点。2019 年的卖身与 2022 年的赎回,是两次方向相反的资本决策;社区获客与用户金字塔,构成被验证的商业模式基本面;而 AI 时代的开源网络效应,则为这家公司的估值提供了新的想象空间。 被低估的 129 亿,与全球开源平台的宿命 先回到事件本身。张倩是 Hugging Face 的投资人,2026 年春节前后以 3000 万美金入局,四个月后传出英伟达收购的消息,账面回报约 2.7 倍。她的第一反应不是满意,而是不满。在她看来,129 亿美金严重低估了这家平台,全球对 AI 有野心的公司里,出得起 200 亿到 300 亿美金的不在少数,最终只有英伟达一家 bid,本身就是价格未充分发现的结果。 徐勇的判断更接近交易结构本身。他称这桩交易是“一个愿打一个愿挨”,英伟达有收的需求,Hugging Face 更有卖的动机。后者的商业化在过去几年明显失速,Token 时代来临后,OpenRouter、Fireworks 等新一代平台的流量与转发量增长迅猛,而 Hugging Face 在模型托管之外迟迟没有打开第二增长曲线,管理层选择在估值顶点套现,与 2018 年 GitHub 卖给微软的逻辑如出一辙。 把时间轴拉长,这场交易只是全球开源平台归宿的最新注脚。2018 年,GitHub 以 75 亿美金并入微软。2019 年,红帽以 340 亿美金并入 IBM。2026 年,Hugging Face 拟以 129 亿美金并入英伟达。徐勇在直播中给出了一个判断,GitHub 与 Hugging Face 本质上是两个时代的开源社区,前者属于 CPU 时代,后者属于 AI GPU 时代,两个时代的开源社区之王,迎来相似的结局。 似乎所有开源平台最终的宿命,只能是被大厂收购。 两次资本决策:从百度控股到独立回归 开源中国成立于 2008 年,由红薯创立,马越后来加入并主导运营。前 11 年,这家公司把技术社区能踩的坑几乎都踩了一遍。 2019 年 3 月,GitHub、GitLab 曾先后带着收购意向找上门,开源中国团队拒绝了。但此后公司的资金状况持续恶化,现金流几乎断裂。百度在这时出手,以 4.6 亿元收购了接近 60% 的股权,开源中国就此进入巨头体系。 这段经历日后被反复重估。百度这笔投资至今仍被视为名利双收的案例,投入的现金已全部收回,百度至今仍是开源中国除创始团队之外的第一大股东。但对开源中国而言,被巨头控股意味着中立属性的让渡,而中立恰恰是开源平台在中国最稀缺的资产。 2021 年,独立被提上日程。2022 年,在创投市场处于冰点的环境下,天际资本以 2 亿人民币领投,成为该轮估值的定价者,当轮共募集 7.75 亿人民币,开源中国完成从百度体系的赎回,重新成为独立第三方平台。张倩在直播中回忆,天际资本当时基金规模刚到位 3 亿到 4 亿,她拿出 1 亿参与领投,还要说服 LP 跟投 1 亿,过程其实并不容易。徐勇将这笔投资定义为再造开源中国,而张倩可以说是“再造开源中国之人”。 资本视角下的价值锚点:中立、低估与用户资产 那么张倩为什么要在最冷的时点,押注一家现金流并不宽裕的开源平台? 直播中,徐勇送给她一个称号「中国开源投资女王」,称其是中国投资圈里对开源下注最大、也最精准的人。天际资本在开源领域已完成多笔大额布局,从数据库领域的 PingCAP、欧洲最大的开源模型公司 Mistral,到下一代模型架构的 RWKV,再到多轮重注的开源中国与 Hugging Face,几乎覆盖了开源生态的每一环。 张倩押注开源中国,给出的理由有三层,她概括为资本视角的价值锚点。 第一层是中立的稀缺性。中国与海外的市场结构完全不同。海外市场巨头高度集中,程序员平台与办公平台几乎都掌握在微软体系内,GitHub 只有微软能收,别人收了也无法产生协同价值,独立平台在海外几乎不存在生存空间。中国则是巨头林立,百度、华为、阿里、字节、腾讯各有所长,如果每家巨头各建一个开源平台,开源的力量会被稀释,永远无法汇聚。在一个谁也信不过谁的市场里,中立的第三方平台反而是最稀缺的信任载体。 第二层是明显的价值低估。张倩借用巴菲特式的判断,走进一个房间,一眼就能分辨谁高谁矮,不需要拿尺子量。当年以近乎平轮的价格进入开源中国,估值与一两年前基本持平,而其用户资产与商业进展显然跑在了估值前面。 第三层是用户资产的复利属性。开源中国当时的注册开发者用户已达 1100 万,如今超过 2000 万。在张倩的框架里,程序员不只是写代码的人,他们是把技术带进千行万业的工程师,AI 时代他们可能成为 FDE(前线部署工程师),是全中国对 AI 应用理解最深的一批人。围绕这批用户的平台,其价值会随 AI 渗透率提升而持续放大。 这三层逻辑,构成了天际资本在冰点下注的依据。事后看,这笔交易的确抢在了价值重估之前。 商业基本面:社区获客与用户金字塔 资本故事能否成立,最终要看商业基本面。开源中国的模式,与传统的开源商业公司有明显差异。 传统开源公司的变现路径,通常是围绕某一个开源项目的社区版免费获客,再通过商业版订阅与技术服务收费。开源中国走的是另一条路,它本身是开源基础设施,服务整个开源生态,通过自研的开源工具与生产力产品变现。公司内部将其概括为用户金字塔,从免费的社区服务,到 SaaS、订阅、标品,再到头部客户,一层层向上生长。 从 1.0 的社区,到 2.0 的代码托管平台(Gitee),到 3.0 的研发工具平台,再到 4.0 的 AI 平台、大模型平台(模力方舟),开源中国完成了业务的三级跳。 徐勇介绍,开源中国目前 90% 以上的销售线索来自社区,用户主动在平台留言表达采购意向。20 年免费服务积累的行业信任,成为最稳定的获客渠道,也是最难复制的竞争壁垒。他还在直播中讲了一个细节,有一次见企业客户,一位高管第一次见他便道歉,称自己从大学时代“白嫖”了开源中国 11 年,一分钱没付过。这类用户的认可,无法用广告投放购买。 从经营数据看,这套模式已经跑通。开源中国目前注册开发者超 2000 万,平台上的企业用户约 45 万家,年营收数亿元人民币,2025 年实现公司成立以来首次数千万级别的盈利。在员工规模上,公司约 450 人,对应的业务线横跨代码托管、制品库、研发工具、企业协作与模型平台,被外界概括为 GitHub、JFrog、Atlassian、GitLab、Hugging Face 五家公司的聚合体。五家美国公司合计上万名员工的工作量,由开源中国一家以二十分之一不到的人力完成,人效在 ToB 软件公司中属于极高水平。 需要说明的是,这套商业模式成立的前提,是坚持了 20 年的免费服务。2023 年起,开源中国在中国市场的影响力已超过 GitHub,且有第三方数据支撑。用户基数与行业信任,正是其商业化的底层资产。 AI 时代估值逻辑的重构 如果说前面讲的是存量价值,那么 AI 时代则为开源中国提供了增量想象。直播中,张倩提出了三个逻辑,被反复引用。 其一,免费的东西反而更有定价权。DeepSeek 发布一周即获得上亿用户,靠的是开源免费,模型免费则使用者众,围绕模型生长的生态反而具备商业价值;其二,开源是 AI 时代最硬的网络效应。过去企业软件几乎没有网络效应,开源打破了这一点,模型开源、数据自持,越用越熟、越熟越离不开,形成了闭源产品无法提供的锁定效应;其三,开源的模型越多,平台越值钱。平台上的开源模型数量与开发者数量互为因果,构成典型的双边网络。 这三层逻辑在产业端已有印证。据直播中的口径,中国开源的 AI 项目已占全球 AI 调用量的六成到七成,而收入占比最高的闭源模型厂商,API 调用量份额仅约 11%,商业化收入与真实使用量之间存在明显背离。这一背离的背后,是行业龙头企业出于数据安全考量,普遍转向开源自部署,Harvey 等海外垂直 AI 公司已开始将开源模型私有化部署,替代此前的闭源采购。 对开源中国而言,AI 时代的资产端是模力方舟(Moark)。这一对标 Hugging Face 的模型平台,2023 年启动研发,由公司抽出 16 名核心程序员封闭开发,首个难点是让开源大模型在七八种国产 GPU 上顺畅运行,异构算力适配投入了大半年时间。目前平台已积累 2 万多个开源模型、2 万多个数据集,注册用户超百万,并与多家国产芯片厂商建立适配合作。在地缘政治约束下,国产算力适配能力本身,正在成为稀缺的平台能力。 与此同时,Token 时代的到来也在重构竞争格局。徐勇认为,Hugging Face 被收购的核心败笔,在于没有跟上 Token 时代的节奏,被 OpenRouter、Fireworks 等新平台抢占了流量。开源中国对此采取的战略是紧跟随、轻投入,跟踪全部行业趋势,但不在技术稳定前下重注。2026 年以来,公司管理层正在评估是否进入重资产阶段,围绕 Token 的分发、计费与 Agent 部署构建商业化闭环,这将是开源中国下一轮估值叙事的关键变量。 资本市场的时间表与千亿之问 基本面之外,资本市场更关心的是时间表。徐勇在直播中给出了几个信号,最近一轮融资超募 10 倍以上,账面现金超过 10 亿人民币,2025 年首次实现数千万级盈利,公司正在为下一步资本运作做准备,明年的进展被寄予厚望。 对开源中国的估值,市场上存在一个千亿之问。直播中,张倩透露过一个细节,去年 Hugging Face 的一位核心创始人在天际资本年会上断言,世界上第一个过千亿市值的开源公司,会出在天际资本投资的开源企业里。 如今 Hugging Face 以 129 亿美金被收购,这个纪录没能落在它头上,悬念被推到了开源中国面前。董事长马越做过资本规划,探讨千亿之路的实现路径。徐勇的态度更为审慎,他称千亿是这家公司无法完全掌控的事,资本环境好则估值上行,环境差则回落,公司能做的是把产品做好、把销售跑实。他给出的判断标准很朴素,认认真真做产品,老老实实跑销售。 从资本市场的参照系看,开源中国的独立上市将具有样本意义。全球范围内,尚未有一家大型开源社区以独立平台的身份登陆资本市场。开源中国的路径如果走通,将成为全球开源领域的第一个独立上市样本,这一稀缺性本身即是估值溢价的重要来源。 结语 回到这场直播的起点。Hugging Face 的卖身,让开源圈再次直面那个老问题,开源平台是否注定被大厂收购。开源中国的答案,是用 20 年的免费服务换用户信任,用“用户金字塔”完成商业化,用中立属性在中国市场建立稀缺性,再用 AI 时代的开源网络效应打开第二曲线。 这条路是否通往千亿,尚需资本市场给出答案。但至少在当前的时间点上,开源中国提供了一个不同于 GitHub、红帽、Hugging Face 的样本,在被收购的宿命之外,独立运营与商业化自洽,是可以同时成立的选项。

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