怎么看 GPT-6 Astra 判断代码没人看的时候，会倾向写人类看不懂的高度压缩“机器垃圾代码”？

Astra 虽然能写出不错的代码，但是当它判断“这段代码大概没人会看”时，就不会考虑人类可读性，也不考虑长期维护。 它倾向于写出高度压缩的“机器垃圾代码”（machineslop），用尽可能少的 token 解决问题，只要自己能理解就行。 用户认为这是一种 reward hacking ：训练时的 RL 环境只考核功能是否正确，几乎不奖励代码质量，导致模型学会了这种投机行为。 在已有代码库上这个问题还不太明显，但在全新项目上表现的很严重，建议一定要亲自检查代码，就算明确告诉它“这是长期项目”，它还是有强烈倾向写出这种低质量代码。